成长时间线
成长时间线
从 2023 年 9 月入学到现在，学习、实践和实习的记录。具体月份记不太清了，按学期排。
学习实践实习求职
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入学前进了学校的 ACM 群，自己学 C 语言
那个暑假一边做家教兼职，一边看 C 语言。
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通过社团的选拔考试
学校社团组织了一场考试，取前 30 名，我进了。进去以后发现很多人用 C++ 写题，很多语法我没见过。
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补 C++ 和图论，开始打月赛
大一上把这部分补齐了。学校每月有 ACM 月赛，有排名，我每个月都参加。
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在贴吧看到前端招聘，把前端学了
广财贴吧有招前端工程师的帖子。为了能参与，把 JavaScript、HTML、CSS 和 Vue 学了一遍，后来做了一部分前端开发。
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ACM 团队赛第 4 名
两人一队，各做一半。题目不简单。
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开始学 Java
ACM 阶段写的是 C++。学 Java 是考虑到找工作会容易一些。
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挑战杯：区块链加中医的项目
在里面做后端，用 Java 写。也是这段时间开始学 Spring Boot。
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学 Spring Cloud，做商城和网盘
跟着教程做了商城和点评类的项目。也照着一个开源项目的提交记录，自己把网盘写了一遍。
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大二上的课基本是绩点第一
高等数学、离散数学和几门计算机课都是第一。那段时间觉得这些课不难。
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在 CSDN 写博客
写计算机网络、Java、C++，也写过一些 Python 小工具。后来收到过 CSDN 的会议邀请。再往后觉得搬运的内容多，就不用了。
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开始学机器学习
大二下开的头，那时候 AI 还没有现在这么热。
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接了一个花店的外包
在网上接的，需求是某个花店老板发出来的。后端用 Spring Boot，前端用 Vue。
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「安铺古镇之旅」小程序上线
学校和湛江市政府合作的项目，后端主要由我负责：拆模块、定接口和数据模型，再跟前后端联调。做了双端鉴权、UGC 内容审核和 AI 数字人导游，最后用 Docker 和 Nginx 部署上线。
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学深度学习，期末实验 99 分
没有显卡，只把常见算法过了一遍，比如 XGBoost。期末用 Kaggle 的一道题做实验，排名两百名左右。
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学 Flutter，做了「去哪鸭」
旅游类的应用，鸿蒙、安卓和 iOS 都能装。上架之后用户太少，下架了。这门课分数很高，老师后来拿这份源码去参赛。
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做了一个 API 中转站，开始学 LangChain
同时用 Spring AI 做过客服。那时候 MCP 已经有了，Skill 还没有。
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第一段实习：奇之信息网络，搜索研发
独立做一套多模态专利检索系统：输入一段产品描述，或者直接传一张产品照片，去 USPTO 专利库里找可能构成侵权的在先专利。千万级专利数据，K3s 上搭 Milvus 集群，检索是多路召回、RRF 融合再精排，Recall@50 从 0.58 提到 0.81。做了近 5 个月，4 月中离开。
中间出过一次线上问题：亿级数据迁移的时候差点丢数据，当时很慌。
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在 Milvus 社区提 issue
做系统的过程中认识了 Milvus 的一位工作人员，提过几个 issue，被邀请去参加他们的会议。那次见到很多做这块的人，也是第一次意识到社区能帮上忙。
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找暑期实习，快手给了测试 offer
投了很多家，也有面试被拒的。快手那个是测试岗，不想做测试，没去。
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星檬网络，AI Agent 开发
做 AI 音乐创作产品。先把钢琴谱服务的开源工具跑通，再把淡入淡出、清音配伴奏这些需求一个个封成 skill。踩的坑是规则写了模型不照做，长对话压缩之后还会把规则忘掉。
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CVTE 暑期实习，一个月
做围餐智能体：把历史围餐方案洗成能检索的知识库，接公司的检索平台做召回，再用 workflow 生成方案。做下来发现八成工作量在数据治理，不是写 agent。
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自己写了 Ember，一个通用 Agent 系统
Planner 加 ReAct 双 Agent，工具跑在 Docker 沙箱里，浏览器用 Playwright 通过 CDP 控制，前端能实时看到执行过程。
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秋招
面试了十几二十场，笔试几十场，测评上百份。有一次是终面之后加面挂的。现在一边补忘掉的知识，一边看 Agent 自进化和 DeepSeek Harness。
最后更新 2026.10 · 完整作品集 ↗