Yangjiayu

我的大学四年，没有奇迹，没有捷径，没有black magic。我用汗水交齐每一块学费，用代码去赢得尊严，用节俭去换可以拒绝妥协的自由。

被面试官问倒「本体」之后，从零把它补了一遍课。概念篇讲三件事：本体是把团队对业务世界的共识写成 机器能读、能推理的说明书；Agent 算错是因为口径不在 schema 里；上下文装不下的解法，是把隐性知识 变成按需拉取的语义层服务。

把整本书丢给 AI 会撑爆上下文，分段硬读又会在翻目录、回查定义里反复烧 token。拆解 book-to-skill 这个项目的两段式设计：一半是 Python 提取器，一半是 879 行的 spec 提示词。然后拿 608 页的《预测之书》 从 PDF 到一篇长文完整实测，记录每一步的命令、踩的坑和 token 账本。

自进化 Agent 的难点不在「让它改自己」，而在「凭什么说它变好了、改坏了怎么回去」。用 karpathy 的 autoresearch 原文和行号，拆开变异算子、不可伪造的适应度、可回滚的遗传载体三个零件，再说明它为什么靠淘汰而不是靠约束来防漂移。

从一句"网关总是不太行"开始：三层事实核对、日志时间线拆解、DNS 污染的识别，以及修复顺序的权衡。一次本地 AI Agent（Hermes）网关的真实排查全过程。

秋招、AI 时代的压力和没有落脚点的疲惫仍然存在，但六花与日常番里的温暖，让我重新找回继续创造的力气。